Google Cloud transforma la IA con Ironwood, Gemini 2.5 Flash y Vertex AI

Google Cloud dio inicio hoy al evento anual, Next ?25, mostrando su impulso en la adopción de inteligencia artificial (IA) empresarial.

Thomas Kurian, CEO de Google Cloud. Foto: cortesía. Portal ERP Colombia.

Google Cloud dio inicio hoy a su evento anual, Next ‘25, mostrando su impulso en la adopción de inteligencia artificial (IA) empresarial y revelando una ola de innovaciones en cada capa de sus productos de tecnología de IA integrada. Este avance se apoya en los más de 3,000 avances de productos en Google Cloud y Workspace que se realizaron durante el año pasado, con un creciente impacto de la IA en Latinoamérica, donde cada vez más organizaciones de diferentes sectores están innovando con esta tecnología.

“Google ha estado incorporando el aprendizaje automático a nuestros productos durante más de 20 años, y nuestra inversión en IA está profundamente arraigada en nuestra misión principal: organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil. Con Google Cloud, extendemos esta misión, viendo la IA como el catalizador más potente para ayudar a nuestros clientes, desarrolladores y socios a avanzar en su misión”,  sostiene Thomas Kurian, CEO de Google Cloud.

Google DeepMind: Ofrece innovación a sus clientes con la familia de modelos de Gemini ya está disponible para los clientes de Cloud.

• Modelos Gemini 2.5 ahora en Vertex AI: Gemini 2.5 Pro, el modelo realiza análisis profundos de datos, extraer información clave de documentos densos como contratos legales o historiales médicos.
• Avances en los modelos de Google IA: Además de Gemini, anuncia de multiformato: imagen, voz, música y video. Estos modelos continúan avanzando, por ejemplo, Imagen 3, ahora tiene capacidades mejoradas de generación/relleno de imágenes; Chirp 3, crea voces personalizada a partir de 10 segundos de entrada de audio; también llega Lyria, el primer modelo de texto a música enterprise-ready, que transforma indicaciones de texto en clips musicales de 30 segundos; y Veo 2 tiene nuevas capacidades de generación y edición de video.

Google WAN: La compañía anunció que su red privada global, Cloud Wide Area Network, o WAN, ahora está disponible para empresas de todo el mundo.

Google Cloud: la plataforma para la investigación científica
La organización está integrando Google DeepMind y Google Research con nueva infraestructura y capacidades como:

• AlphaFold 3, desarrollada por Google DeepMind, puede predecir la estructura y las interacciones de todas las moléculas de la vida con una precisión sin precedentes y está disponible para usos no comerciales e implementable a través de Google Cloud Cluster Toolkit.
• WeatherNext, el conjunto de modelos de IA de Google DeepMind y Google Research que realizan pronósticos meteorológicos rápidos y precisos, ahora están disponibles en Vertex AI Model Garden para que organizaciones puedan personalizarlos e implementarlos en aplicaciones de investigación científica y en diferentes industrias, acelerando el descubrimiento en biología, medicina y otras áreas.

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AI Hypercomputer: es un sistema de supercomputación que comprende hardware, software y modelos de consumo. Es la base interna de servicios como Vertex AI y fue diseñado para potenciar el desarrollo y la ejecución eficiente de aplicaciones de IA a gran escala y con bajo costo

Nuevo TPU, Ironwood: la TPU de séptima generación, Ironwood, llegará a finales de este año. Es el chip más potente se haya construido en Google y permitirá el desarrollo de los próximos modelos de IA generativa.

Gemini en Google Distributed Cloud (GDC): En asociación con NVIDIA para llevar Gemini a los sistemas NVIDIA Blackwell y con Dell como socio clave, ahora las organizaciones que enfrentan estrictas regulaciones, de soberanía, latencia o volumen de datos pueden acceder a la última tecnología de IA en sus instalaciones con Gemini en Google Distributed Cloud (GDC).

Vertex AI: Se anuncian nuevos avances que optimizan la capacidad de los clientes para administrar sus iniciativas de IA e impulsan un ecosistema multiagente dentro de Vertex AI:

• Más de 200 modelos en Vertex AI Model Garden: los clientes pueden acceder a los modelos de Google; modelos de terceros de empresas como Anthropic, AI21, Mistral, CAMB.AI y Qodo; y la cartera completa de modelos de código abierto de The Allen Institute en Vertex AI.
• Grounding con Google Maps: Vertex AI ahora ofrece grounding (la capacidad de conectar el output de un modelo con bases de datos confiables) en Google Maps para garantizar que las respuestas de los agentes que dependen del contexto de ubicación sean objetivas y actualizadas; así como fuentes adicionales de terceros como Cotality, Dun & Bradstreet, HG Insights, S&P Global y ZoomInfo.
• Otras novedades incluyen: Vertex AI Model Optimizer, que selecciona automáticamente el modelo de mejor rendimiento según las preferencias de calidad, velocidad y costo; Live API para interacciones conversacionales en tiempo real a través de la transmisión de audio y video directamente a los modelos Gemini.
• Google Agentspace: reúne capacidades de búsquedas similares a las del buscador de Google adaptadas al contexto empresarial, IA conversacional, Gemini y agentes de terceros para permitir que los usuarios de una organización encuentren y sinteticen información, conversen con agentes de IA.
• Integración con Chrome Enterprise: permite a los empleados buscar y acceder a todos sus recursos empresariales directamente desde el cuadro de búsqueda en Chrome, lo que agiliza los flujos de trabajo y aumenta la productividad.

Así mismo la compañía informo sobre novedades en: Agent Gallery, Agent Assembler, Idea Generation agent, Idea Generation agent, Deep Research agent, Búsqueda de Google Agentspace en GDC.

Google Workspace: aprovecha todas las capacidades de Gemini en aplicaciones populares como Gmail, Documentos, Drive, Meet y a través del cual se proporcionan más de 2 mil millones de asistencias de IA mensualmente a usuarios empresariales.

Seguridad de Google: impulsando la innovación segura con IA
Las nuevas innovaciones para ayudar a las empresas a mejorar sus capacidades críticas de ciberdefensa incluyen:

Seguridad unificada de Google (GUS): Crea un tejido de datos de seguridad, escalable y con capacidad de búsqueda en toda la superficie de ataque; proporciona visibilidad y capacidades de detección y respuesta en redes, puntos finales, nubes y aplicaciones.