Salesforce lanza Tableau Next enfocada en la inteligencia empresarial

Tableau Next aprovecha la analítica agéntica para que los usuarios puedan colaborar con agentes de IA con el fin de acelerar todo el flujo de trabajo.

Ryan Aytay, CEO de Tableau. Foto: cortesía. Portal ERP Colombia.

Hoy en día, las organizaciones se enfrentan a una paradoja de datos: necesitan tomar decisiones rápidas e inteligentes, pero se ven abrumadas por grandes volúmenes de información a menudo poco fiable. Con más del 75% de los líderes empresariales bajo presión para demostrar el valor de los datos, la demanda de información fiable y procesable nunca ha sido mayor. Tableau Next de Salesforce introduce un nuevo enfoque para la inteligencia empresarial, evolucionando su plataforma de análisis insignia con analítica agéntica para abordar este desafío. Esta solución basada en IA simplifica y acelera la interacción con datos, lo que permite a las organizaciones descubrir perspectivas, automatizar visualizaciones e impulsar resultados empresariales impactantes.

La analítica agéntica permite a los usuarios colaborar con agentes de IA para acelerar el proceso de conversión de datos en acciones. En lugar de depender de visualizaciones estáticas, los analistas pueden utilizar la IA para automatizar tareas como la preparación de datos y procesos ETL (extract, transform, load, o extracción, transformación y carga en español), de modo que estos puedan centrarse en análisis más profundos. Los responsables de las empresas pueden formular preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas instantáneas y fiables junto con acciones recomendadas. Esto hace que la toma de decisiones basada en datos sea más fácil y eficiente, eliminando la necesidad de conocimientos técnicos y el esfuerzo manual típicos de las herramientas de BI (Business Intelligence, o Inteligencia Empresarial en español) tradicionales.

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Tableau Next aprovecha la analítica agéntica en todo el flujo de trabajo de conversión de datos en acciones, capacitando a cada usuario para:

1.  Automatizar tareas repetitivas, como la limpieza de datos, la transformación y generación de visualizaciones, así como la ejecución de flujos de trabajo analíticos complejos de varios pasos dentro de las distintas áreas de negocio y entre ellas. Esto se basa en la fortaleza de la soluión para simplificar datos complejos para los usuarios.

2.  Ofrecer de forma proactiva información más rápida y completa mediante la detección autónoma de correlaciones ocultas, valores atípicos y tendencias que podrían pasar desapercibidos mediante la observación humana. Esto mejora el enfoque de la herramienta en la información impulsada por el usuario al proporcionar orientación de IA.

3.  Permitir una acción más contextual y eficaz a través de resúmenes en lenguaje natural, visualizaciones y recomendaciones basadas en datos, información proporcionada donde trabajan las personas con un motor de flujo de trabajo de clase empresarial que permita a los usuarios iniciar acciones automatizadas. Esto amplía la capacidad de la solución para impulsar la acción a partir de los datos, generando fluidez.

«Tableau Next ayuda a las empresas a conseguir resultados más rápidos e impactantes con sus datos», afirmó Ryan Aytay, CEO de Tableau. "Estamos pasando de los informes básicos a un mundo en el que la IA es un socio colaborativo en la toma de decisiones. Al combinar agentes de IA con datos de confianza y herramientas fáciles de usar, estamos haciendo que los datos sean accesibles para todos, transformando el proceso a acción en un ciclo automatizado, proactivo e impulsado por el conocimiento. Lo que permite a los usuarios mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia y gestionar el riesgo de forma más eficaz."