Kaspersky: Stealers y envenenamiento de datos predicciones latentes en 2025

Se anticipa en 2025 que el ransomware manipulará de forma encubierta o introducirá datos erróneos en bases de datos, en lugar de solo encriptar los datos.

Foto: cortesía. Portal ERP Colombia.

El Kaspersky Security Bulletin es una serie anual de predicciones de fin de año e informes analíticos sobre desarrollos clave en el mundo de la ciberseguridad. El año pasado, la mayoría de las predicciones de los expertos de Kaspersky sobre la evolución de amenazas de crimeware y ciberamenazas financieras para 2024 se hicieron realidad. Entre ellas se incluían un aumento en los ciberataques impulsados por inteligencia artificial, un auge en los fraudes dirigidos a sistemas de pago directo, un incremento en paquetes de código abierto con backdoor, técnicas de ransomware más sofisticadas y otras.

En 2025, se anticipan más avances en técnicas de ransomware. Primero, el ransomware manipulará de forma encubierta o introducirá datos erróneos en bases de datos, en lugar de solo encriptar los datos. Aun si se descifran, esta técnica de “envenenamiento de datos” pone en duda la precisión de toda la información de una empresa. En segundo lugar, las organizaciones de ransomware avanzadas comenzarán a utilizar criptografía post-cuántica a medida que la computación cuántica avanza. Las técnicas de cifrado de este ransomware “a prueba de cuántica” están diseñadas para resistir intentos de descifrado tanto de computadoras clásicas como cuánticas, dificultando enormemente que las víctimas puedan recuperar sus datos. Tercero, se prevé un crecimiento en el ransomware como servicio (RaaS): actores con menos experiencia podrán lanzar ataques sofisticados con kits que cuestan tan solo $40, lo cual incrementará la frecuencia de incidentes.

Te puede interesar: Odoo obtiene una valoración récord gracias a una nueva inversión

Se anticipa un aumento en los ataques basados en información robada para 2025. Los stealers populares, como Lumma, Vidar y Redline, seguirán adaptándose para resistir la presión de las autoridades y adoptarán nuevas técnicas. Esto significa que aparecerán nuevos actores, y la información robada se usará de diversas formas.

Otras predicciones importantes incluyen:

·  Ataques a Bancos Centrales e iniciativas de Open Banking: Los sistemas de pago instantáneo administrados por bancos centrales serán un objetivo de los ciberdelincuentes, quienes podrían acceder a datos sensibles.

·    Incremento de ataques a la cadena de suministro en proyectos de código abierto: Tras incidentes como el de la backdoor en XZ, se prevé que la comunidad de código abierto detecte tanto nuevos intentos de ataque como backdoors previamente implantados.

·    Más IA y aprendizaje automático en la defensa cibernética: Se espera una mayor adopción de inteligencia artificial para mejorar la detección de anomalías, acelerar el análisis predictivo, automatizar respuestas y reforzar políticas contra amenazas emergentes.

·  Aparición de nuevas amenazas basadas en blockchain: Surgirán nuevos protocolos de blockchain debido a la necesidad de una red segura y privada basada en tecnología blockchain y peer-to-peer. Como resultado, se desarrollará y distribuirá malware nuevo utilizando estos protocolos poco conocidos para diversos fines.

“Para garantizar la protección frente a ciberamenazas financieras en 2025 y más allá, tanto individuos como organizaciones deberán implementar medidas de seguridad robustas. Una estrategia efectiva combinará inteligencia de amenazas, análisis predictivo y monitoreo constante, ofreciendo protección contra actores maliciosos avanzados. También es clave llevar a cabo programas regulares de formación en ciberseguridad para empleados y alertarlos sobre posibles riesgos, ya que el personal no capacitado sigue siendo uno de los puntos de entrada más frecuentes para los atacantes, lo que podría ocasionar pérdidas financieras significativas para las empresas”, asegura Eduardo Chavarro, director del Grupo de Respuesta a Incidentes y forense digital para Américas en Kaspersky.