AI Agent Studio de Oracle permite a compañías diseñar sus propios agentes

Oracle presenta una plataforma para crear, extender, implementar y gestionar agentes de IA y equipos de agentes en toda la empresa.

Foto:Oracle. Portal ERP Colombia.

Oracle anunció hoy Oracle AI Agent Studio para Fusion Applications, una plataforma integral para crear, extender, implementar y gestionar agentes de IA y equipos de agentes en toda la empresa, el nuevo AI Agent Studio proporciona herramientas fáciles de usar para que los clientes y socios creen agentes de IA personalizados que aborden necesidades comerciales complejas y puedan ayudar a impulsar nuevos niveles de productividad.

"Los agentes de IA son la siguiente fase de la evolución de las aplicaciones empresariales y, al igual que con las aplicaciones existentes, los líderes empresariales necesitan flexibilidad para crear funcionalidades específicas que aborden sus necesidades comerciales únicas y en evolución", dijo Steve Miranda, vicepresidente ejecutivo de aplicaciones, Oracle. "Nuestro AI Agent Studio se basa en los más de 50 agentes de IA que ya hemos introducido y da a nuestros clientes y socios la flexibilidad para crear y gestionar fácilmente sus propios agentes de IA. Con los agentes ya integrados en Fusion Applications y nuestro nuevo AI Agent Studio, los clientes podrán extender aún más la automatización y, en última instancia, lograr más mientras gastan menos".

Las compañías pueden aprovechar la misma tecnología que Oracle utiliza para crear agentes de IA, Oracle AI Agent Studio permite a los usuarios extender fácilmente los agentes preempaquetados y/o crear nuevos agentes y luego implementarlos y gestionarlos en toda la empresa. Los agentes de IA se integran perfectamente con Oracle Fusion Applications y pueden colaborar con agentes de terceros para completar procesos complejos y de varios pasos.

Oracle AI Agent Studio incluye:

• Bibliotecas de plantillas de agentes: permiten a los usuarios crear sus propios agentes de IA con plantillas preconstruidas y con indicaciones de lenguaje natural. Los usuarios pueden aprovechar la biblioteca de plantillas listas para usar para apoyar una variedad de escenarios comerciales, por ejemplo, oportunidad de cotización, procesamiento de pedidos de devolución o programación de turnos.

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• Orquestación de equipos de agentes: permite a los usuarios configurar varios agentes para trabajar junto con las personas en tareas complejas a través de plantillas preconfiguradas.
• Extensibilidad de agentes: permite a los usuarios modificar y extender los más de 50 agentes preempaquetados de Oracle Fusion Applications agregando documentos, herramientas, indicaciones o APIs para abordar sus necesidades comerciales y de industria específicas.
• Elección de LLMs: permite a los usuarios acceder a una variedad de modelos de lenguaje grande (LLMs) para abordar necesidades comerciales específicas. Los usuarios pueden seleccionar entre LLM específicamente optimizados para Oracle Fusion Applications, como Llama y Cohere, o conectar otros LLM externos específicos de la industria para casos de uso especializados.
• Integración nativa de Fusion: permite a los usuarios crear rápidamente agentes listos para empresas al proporcionar acceso directo a las APIs de Oracle Fusion Applications, almacenes de conocimiento y herramientas predefinidas sin personalizaciones complejas. Esta integración profunda preserva automáticamente la lógica empresarial específica de la empresa dentro de los flujos de trabajo impulsados por IA.
• Integración con sistemas de terceros: permite a los usuarios conectar los agentes de IA de Oracle Fusion Applications con agentes de terceros a través de APIs seguras que soportan tanto los siguientes pasos inmediatos como los procesos de larga duración.
• Marco de confianza y seguridad: permite a los usuarios crear e implementar agentes que operan dentro de un marco seguro al requerir que los agentes dentro de AI Agent Studio siempre apliquen las configuraciones de seguridad.
• Herramientas de validación y pruebas: permite a los usuarios mantener la confianza y la precisión verificando y monitoreando los resultados dentro de los flujos de trabajo impulsados por IA.